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  • 통계분석방법 r프로그램으로 이용하는 빅데이터분석교육
    카테고리 없음 2016. 8. 16. 17:07

     

    언론에서도 많이 나오는 단어가 빅데이터이실 거예요.

    요즘에 문의를 오시는 분들이 과거에는 대기업에서 근무하시는 분들이

    주류를 이루었지만 최근에는 다양한 계층의 사람들이

    빅데이터분석교육에 대해서 문의가 많이 오고 있어요.

     

    다양한 계층이라면 중소기업 재직자 분들도 있지만 개인 사업가부터

    시작해서 운동센터 직원, 심지어는 학생이나 교직원들도 많이 문의가

    오고 있어요.  그래서 빅데이터분석이 다양한 기업에서

    응용이 가능하다는 것을 알 수 있어요.

     

     

    이번에 8월에 수업수강중인 운동센터의 직원의 예를 들더라도

    이 분이 배우려 온 이유가 바로 운동센터에 다니는 수강자들이

    무엇을 원하는지를 먼저 파악하는 것으로 자금이 한정적이라

    우선적으로 해야 되는 일이 무엇인지를 파악하려면 필요하기때문에

    수강을 하시는 경우가 되세요.

     

    운동센터에서도 카카오톡이나 설문조사등을 하면 소규모일 경우에는

    가능하지만 인원이 대규모로 넘어가게 되면 자연스레 사람이 분석하기에는

    쉽지가 않으실 거예요.  그래서 수강생들이 원하는 것이 무엇이고

    우선적으로 해결해야 되는 문제점을 알고나서 해결하게 되면 수강생들의

    만족도와 평판을 높이게 될 것이고 새로운 수강생들도 늘어나기 마련일 것이에요.

     

    그러면 빅데이터분석교육에서 가장 많이 가르치는 것이 무엇이고

    통계분석방법으로 r프로그램이 많이 사용 되는 이유를 한번 정리하도록 할게요.

     

     

    빅데이터분석에는 많은 분석 기법들이 있는데 이를 정리하면

     

    •텍스트 마이닝: 비/반정형 텍스트 데이터에서 자연 언어 처리 기술에 기반하여 유용한 정보를 추출, 가공
    •오피니언 마이닝: 소셜미디어 등의 정형/비정형 텍스트의 긍정, 부정, 중립의 선호도를 판별
    •소셜 네트워크 분석: 소셜 네트워크의 연결 구조 및 강도 등을 바탕으로 사용자의 명성 및 영향력을 측정
    •군집 분석: 비슷한 특성을 가진 개체를 합쳐가면서 최종적으로 유사 특성의 군집을 발굴

     

    크게 4가지로 나누어지고 있으며 이제 여기서부터 사용하는 목적에 따라

    사용되는 것이 전부 다르다고 볼 수 있어요.

     

     

    대규모의 정형 / 비정형 데이터를 처리하고자 한다면 하둡이 많이

    사용이 되고 있고 데이터를 유연하고 더욱 빠르게 처리하기 위해서는

    NoSQL문이 사용이 되는데 이 정도를 하용하려면 최소한 전문가 수준의

    실력이 필요하지만

     

    위의 운동센터의 경우에는 한눈에 보기좋고 데이터의 의미와 가치를

    시각적으로 표현하면 이해가 되면 충분할 거예요.

    그래서 이러한 목적으로 빅데이터분석을 시각적으로 표현하기 위한

    기술로 대표적인 것이 바로 통계분석방법중의 하나인 r프로그램이 있습니다.

     

     

    통계분석방법으로 r프로그램으로 많이 사용 되는 이유를 한번 정리하면

     

    1. 비용적인 무료, 공짜, 0원

    오픈소스언어로서 무료이다보니

    원하는 사람, 기관, 기업이면 가져다가 바로 사용이 가능

    비용에 민감한 경영자의 입장에서는 비용을

    들이지 않으니까 좋으실 거예요.

     

    2. 많은 통계분석 패키지

    R프로그램이 통계학에서 사용되고 있어서 가장 최신의

    분석기법이 상용 통계분석 툴에는 없더라도 R에는 있을

    수 있어요.

    오픈소스이다보니 전세계 분석가와 개발자들이 사용하고 있어서

    분석패키지, 자동화 사용자 정의 함수를 만들어서 배포, 공유하고

    있어서 어느 상용툴보다 광범위하게 분석기능이 확장되고

    고도화되어 있어서 자신의 목적에 맞게 찾아서 사용할 수 있어요.

     

     

    3. 강력한 그래프 기능

    r프로그램이 가지고 있는 기능으로 신문이나 책, 인터넷 포스팅에서도

    사용할 수 있을 정도로 완성도 놓은 그래프로 데이터를 분석을 해주고

    있어요.

     

    분석한 데이터를 눈에 보기좋게 만들게 되면 누구나 이해하기 쉽고

    목적에 반영이 되었는지를 파악할 수 있게 되요.

     

    그외에도 데이터 처리를 할 줄 알고 객체지향적으로 프로그래밍을

    할 수 있고 커뮤니티 등에서 공개 공유되고 있어서 분석한 결과물을

    보기좋게 만드는데에는 최고의 통계분석방법으로 평가를 받고 있고

    다른 통계분석방법이나 툴로 검색해도 R에 대한 내용만 나오는 것을

    보더라도 얼마나 우수한지를 알 수 있어요.

     

     

    r프로그램을 이용해서 빅데이터분석을 하려면 통계분석방법을

    배우려면 독학을 하는 것도 가능하겠지만 빅데이터분석을 배우는

    것도 그리 쉽지가 않아요.

     

    그래서 실제로 실무 경험자를 통해서 배우는 것이 가능하면

    그런 내용으로 공부를 하게 되면 그만큼 많은 시간을 절약할 수 있으실

    거예요.

     

    이번에 R프로그램을 이용해서 통계분석방법으로 진행하는

    빅데이터분석교육을 배우실 수 있으실 거예요.

    R프로그램을 어떻게 설정하고 그리고 통계분석을 할 수 있는

    방법을 배우게 된다면 자신의 목적에 맞는 통계분석을 하실 수

    있으실 거예요.

     

    그리고 국비지원을 통해서 배우게 된다면 자신의 개인부담을

    덜어줄 수 있어서 이러한 교육과정을 통해서 r프로그램으로

    하는 빅데이터분석교육을 배우시는 것을 추천을 드리겠어요.

     

    교육내용이나 일정에 대해서 궁금한 점이 있으면

    밑에 있는 바로가기를 클릭해주세요.

     

    빅데이터분석교육과정 바로가기

     

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