빅데이터전문가교육 - 분석을 하고자 한다면 이렇게 배우세요

 

빅데이터를 공부를 하고자 문의오는 분들이 많이 있습니다.

빅데이터전문가교육에 대해서 문의가 많이 오고 있기도 해요. 그중에서 학생부터 시작해서 재직자분들도

다양한 목적을 가지고 오셔서 빅데이터전문가교육에 대해서 물어보시기도 하세요.

 

하지만 가장 중요한 부분은 배우려는 목적에 대해서 물어보시면 대부분이 취업이나 자신의 연봉을 높일려는

목적이 가장 많았어요.  간간히 회사에서의 팀원들간의 트러블문제로 인해서 이번에 배워서 자신아 직접

해보겠다고 하시는 분들이 많이 있어요.

 

빅데이터전문가교육도 IT뉴스에서 보면 빅데이터에 대한 세분화 전문화가 진행이 되면서 목적에 따라

배우는 내용도 이제 천차만별 달라지게 되었어요.

그러면 분석을 배우고자 하신다면 어떠한 내용으로 배워야 하는지와 왜 배워야 하는지를 한번 정리할게요

 

 

빅데이터분석의 중요성이 커지고 있는 이유에는 여러가지가 있는데 빅데이터를 분석하는 목적이

빅데이터분석의 중요성이 될 것이에요.

 

그래서 회사, 정부, 일반 기타 쪽에서 사용되는 목적등을 한번 정리하면

 

 

회사는 당연히 빅데이터 분석을 하는 목적은 자연스레 고객서비스 및 새로운 매출 창조, 그리고 회사 경영

방침 설정등에 사용할 실제적인 데이터확보가 가능해요.

 

그렇게 되면 소비자들의 경향과 심리를 파악하게 되면 자연스레 기존에 없었떤 매출이 나오게 될 것이고

고객 서비스등을 개선할 수 있으세요.

 

회사는 비용에 상당히 민감하기때문에 회사 경영 방침과 그리고 개선을 하기 위해서는 실제적인 데이터가

필요하는데 빅데이터분석으로 확실한 정보를 얻을 수가 있으세요.

 

그래서 대표적인 서비스로는 '페이스북의 당신이 알 수도 있는 사람', '아마존 추천 상품' 라고 하는데 이것도

전부 빅데이터분석에 의해서 나오게 된 것이에요.

 

 

그리고 빅데이터분석은 정부정책등에서도 여러가지 영향을 줄 수 있어요.

지지도조사등도 있지만 의식적으로 남겨놓은 데이터에 불과해서 정보성이 상당히 낮을 수 있지만

무의식적으로 남겨놓은 데이터가 많은 빅데이터에서는 국민의 심리, 동향분석을 할 수 있어요.

 

심리와 동향분석을 해서 정책방향성과 유호성에 맞게 새롭게 정책을 펼수 있어요.

이러한 정부차원에서의 빅데이터분석의 사례로는 서울의 심야버스를 들 수 있어요.

 

심야버스는 밤늦게 아니면 새벽에 퇴근한 사람들이 이용할 수 있도록 되어있는 버스노선으로

주간에 비해서 동원이 적은 버스를 얼마나 효율적으로 사람들이 원하는 형태로 노선결정등을

할때에 정확한 데이터를 얻을 수 있게 되면서 생겨난 국가 정책 서비스에요.

 

이렇듯이 심리 / 동향분석을 하게 되면 그만큼 유효한 정부정책을 펼수 있는 것도 빅데이터분석의

힘이 되실 것이에요.

 

그외에 일반이나 기타적인 생황에서도 빅데이터분석이 사용이 될 수 있는데

예를 들어서 인터넷 사기 행위에 대한 방지를 해주거나 아니면 네트워크, 은행계좌 모니터링 서비스가 있는데

최근에 인터넷뱅킹을 하게 되면 사용자가 처음 입력하는 계좌번호를 누르게 되면 전화상으로 처음 사용되는

계좌번호라는 부분을 알려주기도 해요.

 

그리고 인터넷사기행위에 대해서는 사기행각에 대한 분석과그리고 IP분석등으로 인해서 해당자가 있는지를

파악하게 해줄 수가 있어서 다양한 분야로도 응용이 가능해요.

 

위의 사례가 대표적으로 빅데이터분석을 사용할만한 집단을 대상으로 한번 정리를 했는데 이정도이면

빅데이터분석을 배우게 되면 응용하면 활용가능성이 높다고 볼 수 있어요.

 

 

빅데이터분석등에서 중요한 부분은 많이 있다고 볼 수 있어요.

현재 업계에서 많이 사용하고 기술은 R프로그래밍언어가 많이 사용하고 있어요.

그래서 빅데이터분석을 배울때에 R프로그래밍을 배우면 모든 것이 해결이 된다고 볼 수 있지만

사실은 그렇지가 않아요.

 

빅데이터분석이 이루어지는 단계를 제 나름대로 정리하면

 

 

R프로그래밍은 어디까지나 분석을 할 수 있도록 만들어져 있는 언어이고 또한 원래용도인 통계분야에서

많이 사용이 되고 있고 또한 무료 오픈소스언어이다보니 누구나 손쉽게 이용이 가능해요.

 

빅데이터분석을 하고자 한다면 어떻게 빅데이터분석을 할지에 따른 수집과 그리고 분석에 대한 방식,

또한 분석된 데이터를 어떻게 도출할지에 대한 일련의 단계와 방법을 알고 있어야 나중에 다른 프로젝트를

할때에도 바로바로 적용할 수 있어요.

 

그래서 빅데이터전문가교육중에서 분석을 배우고자 한다면 R프로그래밍과 함께 분석하는 방법과 일련의

단계를 배우는 것이 중요하세요.

 

 

그래서 이번에 빅데이터전문가교육으로 R프로그래밍을 이용한 빅데이터분석과정을 운영하고 있어요.

이 과정은 R프로그래밍에 대한 기능이나 장점을 교육하는 것이 아니라 빅데이터분석에 대한 전반적인

단계와 흐름을 공부하는 과정이에요.

 

이렇게 배우면 빅데이터분석을 할때에 다른 내용이나 목적이더라도 빅데이터분석을 할 수 있게 되는

것이에요.  그래서 일련의 과정과 내용을 바탕으로 배우는 것이 가능한 것이에요.

 

이 과정에서는 위의 언급한 대로 R프로그래밍과 함께 빅데이터분석을 어떻게 하는지를 배우고

있어서 추후에 응용을 하는 것도 가능하게 되실 것입니다.

 

교육내용과 일정에 대해서 궁금한점이 있다면 밑에 있는 바로가기를 클릭해주세요.

 

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