통계 r 프로그램을 활용하는 빅데이터 분석 교육

요즘에 빅데이터에 대해서 관심이 많이 있습니다. 과거에는 직장인들만 관심을 가지고 있지만 최근에는 대학생들도 많이 관심을 가지고 있는 것이 사실입니다.

그래서 빅데이터분석교육을 할때에 어떤 언어를 많이 사용을 하고 있는지에 대해서 물어보는 질문도 있는데 저는 빅데이터분석에서는 통계 R프로그램이 많이 사용이 되고 있다고 답변을 하고 있습니다.

 

그러면 빅데이터분석이전에 통계학에서 많이 사용이 되는 r 프로그램이 빅데이터분석에서 왜 많이 사용을 하고 있는지를 한번 정리하도록 하겠습니다.

 

 

빅데이터분석에서 통계프로그램을 사용하는 이유에는 여러가지가 있습니다.

빅데이터라는 말이 나올 정도로 빅데이터는 일종의 일관성이 전혀 없는 데이터라는 것입니다.

그런 이유로 인해서 일관성이 없는 데이터라는 것은 어찌보면 가장 어려운 점이 거기서 어떻게 데이터를 추출해서 통계를 내는 부분일 것입니다.

 

그런데 일관성이 없다보니 통계를 낼때에도 가장 중요한 부분은 이러한 일관성이 없는 데이터들을 통계를 내고자 하는 작성자의 주관이 정확하게 반영이 되어야 통계를 볼 수 있다는 것입니다.

통계를 내게 된다면 가장 중요한 부분이 잘못된 통계를 내놓게 되더라도 작성자의 의도와 주관이 제대로 적용이 되어서 빅데이터가 모두 활용이 되어서 정확하게 통계가 나와야 한다는 것입니다.

 

만약에 작성자의 능력을 문제가 될 수 있겠지만 모든 빅데이터가 적용이 되었다만 어디가 잘못이 되었는지를

파악해서 수정해서 새로 만들면 가능하다는 것입니다.

 

 

그러면 기업에서 많은 통계프로그램중에서 r이 많이 사용이 되는 이유를 한번 정리할 필요가 있습니다.

여기서는 r의 장점이라고 볼 수 있습니다.

 

원래 r 프로그램은 통계쪽에서 사용하는 언어로 여기서 통계 뿐만이 아니라 그래픽까지 사용을 할 수 있어서

분석이 완료가 된 데이터를 복잡한 숫자보다는 보기좋은 그래픽으로 정리를 하게 되면 바로바로 의미 전달이

쉽다는 것과 이해가 빨라지는 것인데 이 기능을 무료로 제공하고 있다는 것입니다.

 

그리고 이 언어가 오픈소스언어임과 동시에 또하나는 통계쪽에서 무진장 사용이 되다보니 그 이전에 만들어진 수많은 통계 관련 패키지가 있다는 것입니다.  그래서 이 패키지를 이용하면 목적에 맞는 기능만 갖추는 것도 가능함과 동시에 무수한 기능 확장이 가능하다는 것입니다.

 

이러한 오픈 소스 언어이기때문에 새로 만드는 시간도 절약할 수 있고 통계패키지를 이용하면 자신의 목적에

맞는 분석툴을 작성하는 것이 가능하니까 바로 이러한 점에서 r 프로그램이 기업에서 많이 사용하고 있는

이유중의 하나인 것입니다.

 

 

그래서 기업에서는 빅데이터 r 프로그램이 많이 사용하고 있어서 r 툴에 대한 정확한 이해와 사용을 알고 있어야 가능하실 것입니다.

r툴을 사용하려면 어떻게 사용을 해야 하는지와 그리고 빅데이터 분석을 하기 위해서는 어떠한 내용으로 공부를 해야 가능한지를 알고 있어야 가능하는데 이러한 내용을 실무에 가깝게 배워야 회사에서도 어느 정도 적용할 수 있을 것입니다.

 

그런 관계로 저희 교육센터에서는 빅데이터 r교육을 재직자 국비지원을 받을 수 있도록 개설을 하게 되었으며

r교육에서 어떠한 내용으로 배우고 비용적인 부분에 대한 문의나 궁금증은 밑에 있는 바로가기를 클릭해주세요.

 

빅데이터분석 r 프로그램 교육과정 바로가기